CatchDog Education

La IA ya está en la escuela.
Hagamos que sirva para aprender.

Acompañamos a las instituciones a formar docentes, acordar reglas claras y crear herramientas útiles para el aula y la gestión. La tecnología acelera; el criterio humano conduce.

Formación · Gobernanza · Soluciones a medida
Tres formas de acompañar

De comprender la IA a incorporarla en toda la institución.

Cada escuela parte de un lugar distinto. Podemos empezar por las personas, por sus acuerdos o por un problema concreto que necesita una herramienta.

01 / FORMAR

Capacitación docente que se prueba en el aula

Explicamos cómo funciona la IA generativa y trabajamos con tareas reales. Cada docente aprende a analizar, crear, verificar y decidir cuándo una herramienta mejora el aprendizaje.

  • Seminarios y talleres prácticos
  • Diseño de materiales, actividades y evaluaciones
  • Uso responsable de herramientas gratuitas o accesibles
02 / ACORDAR

Gobernanza de IA para la comunidad escolar

Facilitamos acuerdos que orientan a docentes, alumnos y directivos: qué usos se permiten, cómo se declara la asistencia de IA y qué decisiones requieren siempre intervención humana.

  • Criterios por edad, rol y tipo de actividad
  • Autoría, evaluación y protección de datos
  • Pilotos y revisión periódica de los acuerdos
03 / CONSTRUIR

Herramientas a medida para enseñar y gestionar

Actuamos como socio externo para resolver necesidades específicas: aplicaciones pedagógicas, automatizaciones, tableros e integraciones que conectan áreas y sistemas existentes.

  • Recursos de estudio y práctica personalizados
  • Flujos de administración y contabilidad
  • Indicadores y comunicación entre áreas
Nuestro principio

Human in the loop: personas dentro de cada decisión.

La escuela define los objetivos, aporta contexto, revisa los resultados y conserva la responsabilidad pedagógica. La IA puede ampliar el análisis y la producción, pero el trabajo educativo sigue siendo una relación humana.

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Docentes: diseñan la actividad, comprueban fuentes y ajustan cada material al grupo.

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Alumnos: usan la IA con propósitos explícitos y muestran qué hicieron ellos.

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Institución: decide qué datos circulan, quién accede y cuándo se requiere autorización.

El proceso pedagógico completo

La IA puede aportar valor antes, durante y después de la clase.

No se reduce a pedirle respuestas a un chat. El docente puede usarla para comprender mejor una necesidad, diseñar una experiencia y observar qué sucedió.

01Diagnosticar
02Planificar
03Preparar
04Enseñar
05Acompañar
06Evaluar
07Reflexionar

En cada etapa: objetivo pedagógico → apoyo de IA → revisión humana → decisión docente.

Para el aula

Una misma idea, varias formas de aprender

Convertir un tema en una guía visual, preguntas graduadas y actividades de práctica; el docente selecciona y adapta.

Para la dirección

Acuerdos que se pueden aplicar

Definir cuándo puede usarse IA, cómo se reconoce su aporte y cómo cambia la evaluación según el objetivo.

Para la administración

Menos trabajo repetitivo

Ordenar consultas, preparar comunicaciones y conectar registros autorizados para reducir pasos manuales.

Para la comunidad

Información que ayuda a decidir

Crear indicadores agregados sobre participación y procesos institucionales, con controles de acceso y privacidad.

Un primer paso posible

IA en la escuela. Seminario–taller.

Tres encuentros de dos horas para que el equipo docente deje atrás la confusión, pruebe usos valiosos y pueda diseñar un primer piloto con criterios propios.

01Comprender qué cambia y cómo funciona la IA generativa.
02Aplicarla en tareas docentes y en el proceso pedagógico.
03Diseñar acuerdos y un piloto institucional acotado.
Portada del seminario–taller IA en la escuela: comprender, aplicar y diseñar
Placa del taller con siete etapas del proceso pedagógicoPlaca del taller con un piloto institucional de cuatro semanas
Una muestra del material visual que llevamos al aula.
Tecnología que se adapta

La escuela no tiene que esperar un gran proyecto de software.

Las plataformas de gestión resuelven mucho. CatchDog puede conectarlas con nuevos circuitos o construir una herramienta liviana para el problema que sigue sin resolver. En desafíos acotados, este modo de trabajo puede acortar plazos y bajar el costo de entrada frente a un desarrollo tradicional.

01

Escuchamos el circuito real

Qué hacen las personas, qué sistemas ya tienen, dónde se pierde tiempo y qué datos se pueden usar.

02

Diseñamos un piloto pequeño

Una herramienta o automatización comprobable, con responsables humanos, límites claros y un costo proporcional.

03

Probamos, corregimos y conectamos

Observamos el uso, mejoramos el flujo y, si aporta valor, lo integramos al resto de la institución.

Empecemos por una conversación

¿Qué necesita resolver hoy tu institución?

Puede ser una capacitación, un acuerdo de uso o un circuito que consume demasiado tiempo. Contanos el problema y definimos juntos un primer paso concreto.